专业特色
本专业既重视学习面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学等学科基础知识，又强调训练面向大数据挖掘与分析等方面的技能。依托优秀的师资队伍实施“案例化”课堂教学;借助校内实验室、浙中大数据研究院以及校外实践教学基地，加强“项目化”训练，参与地方政府、企事业单位的实地调查和数据分析项目。培养掌握数据科学的理论与方法，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型技术人才。
核心课程
数理统计、探索性数据分析、数据结构与算法分析、python程序设计、数据可视化、回归分析、统计计算、数据挖掘及其应用、机器学习及其应用、数据采集与网络爬虫、大数据平台分析应用、分布式计算、数据库原理及应用等。
就业前景
能在互联网、银行、证券、保险、大数据公司和行政事业等行业从事数据分析、大数据处理、数据挖掘、分析及预测等工作的高级应用型人才。
获奖情况
近几年来，统计系学生充分利用专业优势，在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、浙江省大学生统计调查方案设计大赛和浙江省大学生高等数学竞赛等多项竞赛中获省级以上奖项五十余项。
优秀学子专业体验
18数据科学与大数据技术 张桐
对专业的认识
数据科学与大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才。未来就业领域十分广泛，涵盖金融、科技、医药、新零售等等一系列产生海量数据的行业，就业岗位主要为数据分析师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师、算法工程师等等。
学习体会
大数据时代，数据科学领域面临着从海量数据中提取关键信息，进行知识发现的挑战。庞大的数据量、多样的数据类型，都对传统数据分析以及经典统计方法提出了新的挑战。这就要求我们在深入学习传统统计知识的同时，具备对数据敏感的思维，能从多角度多维度的挖掘数据背后的信息。学习时应深入学习高等数学、时间序列分析、数据可视化、数理统计、多元统计分析、数据库原理、机器学习、深度学习、分布式计算等理论课程。要熟练掌握统计软件、SQL、python等数据处理编程语言，此外学习好英语也是未来发展和学习必不可少的一环。利用编程语言做到数据爬取、清洗、数据可视化、数据挖掘、处理建模并优化，达到解决问题的目的。本专业是技术优先的专业，建议在学习的过程中能清晰未来发展方向，例如数据分析师就要注重分析、展示，算法工程师就要注重编程、算法、数据结构等，同时多多参加院系举办的比赛以培养对各类型数据的敏感性和数据思维。要特别注重自主学习，所谓大数据，小型企业用不到，大型企业为什么用我们，一切以技术优先。
所获荣誉奖项
院第七届统计调查大赛一等奖、全国统计调研大赛浙江省三等奖、院第三届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖、全国第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛浙江省三等奖
19数据科学与大数据技术 王涵
对专业的认识
数据科学与大数据技术专业是以大数据为核心对象，将数据转化为决策和行动的艺术，数据学科通过收集数据、描述数据、分析数据，进而进行合理的有针对性的预测和建议。数据的本质是世界运转留下的痕迹，通过对数据的分析和理解，从而适应互联网、云计算等技术的发展。
学习体会
数据科学与大数据技术专业相对来说是一个较为困难的专业，在刚刚接触的时候，对一些理科类学科的要求较高，学习也较为吃力。但如果你认真钻研它，探索出数据背后所陈列出的规律，你会对数据整体有个系统的认知。此外，数据科学与大数据技术专业还会对数据算法与分析、SQL、爬虫、机器学习等学科进行深度学习，从而提高对数据的分析和理解能力。数据科学与大数据技术的学习不仅仅需要充足的理论知识，也需要有很强的动手实践能力和逻辑分析能力，同时也必须具有较好的计算机和数学基础。
所获荣誉奖项
院优秀团务工作者、统计调查分析大赛三等奖、省政府奖学金、学习优秀一等奖学金、优秀学生干部、三好学生、全国市场调查与分析专业技能证书
浙公网安备 33070302100009号